Сервис FindFace, разработанный для пользователей крупнейшей в России социальной сети «ВКонтакте», сможет отыскать в виртуальном пространстве любого человека всего по одной фотографии. В основу проекта легла технология распознавания лиц, созданная компанией N-Tech.Lab.
FindFace позволяет найти человека, узнать открытую информацию и связаться с ним через аккаунт в социальной сети, причем для всего этого достаточно фотографии, сделанной мобильным телефоном. Плохое освещение или неудачный ракурс не помешают алгоритму оперативно отыскать нужного человека. Сервис определяет человека на фото с точностью около 70%, при этом, если нужное лицо не было найдено, FindFace предлагает посмотреть на фото похожих людей, что делает его уникальным среди современных дейтинг-сервисов.
Новый вид социального сервиса был разработан на основе технологии компании N-Tech.Lab, специализирующейся на решениях в области нейронных сетей. Такие сети способны анализировать информацию и обучаться подобно человеку, но делают это намного быстрее. На поиск нужного файла в базе из 300 млн фотографий алгоритму N-Tech.Lab требуется меньше секунды. Это решение было признано лучшим на международном конкурсе The MegaFace Benchmark, организованном Вашингтонским университетом.
Сейчас воспользоваться FindFace можно c помощью мобильных приложений для iOS и Android, а также через браузер. Все необходимые вычисления производятся на удаленных серверах, так что требования к гаджетам являются минимальными. Сервис позволяет не только найти нужного пользователя, но и отправлять ему сообщения, ставить лайки, просматривать фотографии и другую информацию.
На первом этапе своего развития новый сервис будет работать в соцсети «ВКонтакте», ежедневная аудитория которой превышает 100 миллионов человек. В перспективе FindFace станет доступен и пользователям других соцсетей.
Базовый функционал является бесплатным. Для пользователей с более широким кругом возможностей (неограниченное число запросов в месяц, сложные настройки поиска и проч.) услуга будет стоить от 149 до 459 рублей в месяц.
Сегодня мы расскажем вам, уважаемые читатели, об одной крайне необычной фишке, которая присутствует в ВК — поиске похожих фотографий, когда вы можете найти пользователей, у которых в профиле загружено такое же изображение.
Зачем это нужно, спросите вы? Существует две основных причины.
- Первая. С помощью поиска одинаковых изображений вы всегда сможете найти (или не найти) человека, который использует ваши фотографии. Иными словами, вы сможете обнаружить своих же клонов.
- Вторая причина. Допустим, вам нужно найти человека, а у вас есть только его фотография. С ее помощью вы можете воспользоваться поиском по картинкам в ВК и, вполне возможно, найдете человека, которого ищите.
Стоит отметить, что сервисов поиска по фотографиям немало, например, он есть у того же Google, но в данном случае поиск осуществляется не по всему интернету, а только по ВКонтакте.
Ищем пользователя по картинке
Давайте приступать к поиску. Допустим, что нам необходимо найти клонов или пользователей, у которых загружена определенная фотография.
Первым делом необходимо открыть картинку, которую мы ищем. Если она не загружена в ваш фотоальбом, загрузите ее.
Открываем картинку, например:
Смотрим в адресную строку браузера. Вы должны увидеть адрес примерного такого вида: https://vk.com/photo********_384****** . Под звездочками photo******** скрывается ваш , а цифры 384****** , которые находятся после нижнего подчеркивания, это номер фотографии. Скопируйте это адрес, но без https://vk.com/, то есть у вас должно получиться photo********_384****** .
Закрываем вкладку или оставляем ее открытой и открываем новую, заходим на страницу ВК и выбираем раздел «Мои новости» в меню. Вы увидите новостную ленту:
Если рядом с подразделом «Лента» находится пункт «Фотографии», пропускаете этот шаг. Если пункт отсутствует, нажмите на крестик и добавьте пункт «Фотографии».
Нажимаем на пункт «Фотографии». Появится строка поиска «Поиск по фотографиям».
Пишем в строку слово copy: и добавляем ссылку на фотографию, которую мы скопировали ранее, то есть у вас должно получиться примерно следующее: copy:photo********_384****** . Обратите внимание, что звездочки — это всего лишь пример, под ними находятся id и порядковый номер фотографии! Например, если мы возьмем для поиска определенную фотографию Павла Дурова, то в строке нужно написать, например, copy:photo1_327778612 , где photo1 — id пользователя (Дурова в данном случае), а 327778612 — порядковый номер фотографии. Затем нажимаем на клавишу Enter.
В нашем случае удалось обнаружить 7 одинаковых фотографий.
Если нажать на каждую из них, то можно будет увидеть, какой пользователь или в какой паблик было загружено изображение. Вероятно, поиск осуществляется только по тем фотографиям, которые находятся в открытом доступе. Закрытые от просмотра картинки нам обнаружить не удалось.
Каждый начинающий пользователь интернета задается вопросом: как осуществить поиск по картинкам ? Рассмотрим простой пример. Вы нашли в интернет-магазине красивые кроссовки или любой другой товар. Затем Вы скачиваете его изображение на рабочий стол компьютера и сбрасываете его другу, чтобы он оценил Ваш выбор.
Допустим, другу тоже понравились кроссовки, но Вы не можете купить их прямо сейчас – ждете зарплату, которую должны выдать аж через неделю.
Поиск по картинке в Google
В долгожданный день зарплаты Вы навеселе приходите домой вечером, заходите в поисковик и тут понимаете, что забыли, на каком именно сайте Вы нашли это изображение. Даже спустя два часа копания в истории Вы никак не найдете страничку, где расположена заветная кнопка «Купить». Как же теперь быть?
Но не отчаивайтесь! Заходите на Яндекс и нажмите «Поиск по картинкам». Теперь Вы сможете загрузить сюда фото кроссовок, которое неделю назад скачали на Рабочий стол. И даже если жена или муж «заботливо» почистила его и удалила фото, Вы скачаете его из переписки с другом.
Как работает поиск по картинкам и чем он отличается от обыкновенного поиска
Как правильно сделать поиск фото по образцу в интернете? Как правило, поисковик не может понять, какую именно фотографию он выдавал в результатах. Он ориентируется на слова, что встречаются рядом с картинкой, расположенной на сайтах, которые и нашел поисковик. В крайнем случае, он обращает внимание на слова, прописанные в атрибутах (тега img). И поскольку поисковик судит о картинке только по косвенным признакам, она остается для него «черным ящиком».
Поэтому если Вы дадите запрос «черный БМВ
», то может появиться черный «Мерседес
» и даже «Порш Кайен
»! Хотя такие огрехи исправляются вручную с помощью асессоров, просматривающих выдачу глазами, но это происходит только в случае с наиболее часто вводимыми запросами.
Дело в том, что Вы не сможете найти фото в интернете по образцу, если это фото плохого качества. Вы также не сможете найти оригинал в высоком расширении или найти фото человека, о котором будет сказано, что это такой-то художник, поэт или великая личность, описанная хотя бы на одном интернет-ресурсе.
Наконец, фото может быть одним из серии (если речь идет о фоторепортаже или фотосесии), и тогда Вы захотите разыскать остальные изображения, чтобы понять суть. Как же все это сделать?
Рассмотрим еще один пример. Вы увидели на фото комод и захотели узнать, где и по какой цене продается такая мебель. Если Вы введете запрос словами, это только все усложнит. Ведь надо как-то загрузить картинку в поисковик, и последний должен понять, что же именно на фотографии, а затем дать ответы на все интересующие Вас вопросы.
Буквально до недавних пор поисковик не мог проделать такие операции, но теперь может. Мы расскажем, как найти картинку по картинке с помощью Yandex или Google
. Особо отметим, что Яндекс научился проводить такой поиск совсем недавно!
Впрочем, сама суть схемы такого поиска настолько замысловата, что многим это неинтересно. Если совсем упростить, то картинка как бы разбивается на маленькие фрагменты, или виртуальные слова, ну а дальше поиск идет по той же схеме, что и в случае с обычным поиском. Грубо говоря, поисковик ищет тот же набор виртуальных слов, и на самых верхних позициях поиска будут фотографии, наиболее похожие на загруженное пользователем изображение.
Как в Google искать по картинке, изображению. Пошаговое руководство
А сейчас мы подробно рассмотрим, как искать по картинке в гугле. Для того, чтобы начать поиск такого рода, нажмите на кнопку «Картинки». Далее нажимаете на изображение фотоаппарата, которое расположено в правом углу Гугл-поиска (подробнее см. фото).
Теперь у Вас есть две возможности загрузить в поисковик необходимое фото или изображение – это указание адреса (для этого скопируйте адрес, кликнув по фото правой кнопкой мышки и нажав на кнопку «копировать URL изображения»).
Второй способ – загрузить со своего компьютера. На фото Вы видите URL-адрес картинки с официального сайта Википедии.
Поиск по фото, картинке в Google Такой поиск по изображению в гугле выдаст следующую картину:
Поисковик сообщает, что на фотографии – Альберт Эйнштейн в юные годы . Параллельно он предлагает посмотреть то же самое изображение, только меньшего или большего размера. Наконец, у Вас есть возможность изучить похожие изображения и посмотреть веб-страницы под ними, где графически расположен данный файл.
Также в поиске Гугла Вы можете ввести слова уточняющего характера. Приведу простой пример: Вы хотите узнать подробности о судьбе этого человека. Для этого следует ввести слово «Биография», которое выведет Вас на страницы, где поиск нашел загруженное Вами изображение и где расписана биография человека, нарисованного на этой картинке.
На самом деле, существует и третий способ загрузки фотографии или картинки в Гугл (кроме указания графического файла и загрузки с собственного компьютера). Этот третий метод подойдет для пользователей браузера Google Chrome. Находясь в поисковике данного браузера, подведите мышь к картинке или фотографии на странице, заинтересовавшей Вас по определенным причинам. К примеру, Вы хотите узнать, реальное ли фото выложила Ваша виртуальная подруга, или это фотография какой-то актрисы или модели. Теперь нажмите на кнопочку «Найти это изображение в Google», как показано на фотографии ниже.
Эта опция перекинет Вас в окно уже давно знакомого поисковика Гугл по картинкам со всей информацией о фотографии Вашей подруги. Как видите, искать в гугле по картинкам можно довольно просто и быстро!
Как в Яндесе искать по картинке, изображению. Пошаговая инструкция
Яндекс обзавелся таким инструментом совсем недавно. Такая инновационная технология получила название «Компьютерное зрение» и дополнительное кодовое название «Сибирь» . В этом случае, как и в Гугле, картинка словно разбивается на множество виртуальных слов (сюда относятся границы изображения, области смены контраста и многое другое).
Затем происходит поиск по всей базе данного конкретного набора виртуальных слов в других фотографиях или картинках.
Только после этого происходит выбор тех изображений, в которых виртуальные слова стоят в точно таком же порядке, что и в оригинальной загруженной картинке. Искать по картинке в яндексе настолько же просто, как и в гугле, а некоторые нюансы практически идентичны. Например, в правой области поиска по фото в Яндекс располагается иконка фотоаппарата. Именно на нее Вам и нужно нажать для загрузки изображения (см. фото ниже).
В том случае, если у Вас есть URL-адрес необходимого фото, вставьте его в строку графического поиска и просто нажмите кнопку «Найти». Чтобы узнать URL изображения, кликните по веб-странице, где расположена фотография, правой кнопкой мыши и выберите один из пунктов контекстного меню – «Копировать адрес изображения» . Если Вы пользуетесь любым другим , название меню может меняться, но суть остается той же.
Для загрузки изображения в поиск с рабочего стола Вашего компьютера нажмите на иконку фотоаппарата, как показано на скриншоте ниже.
Поиск изображения по URL в Yandex Теперь Вас перекинет на следующую страницу, которая будет выглядеть так:
Не составляет труда понять, что и на этой фотографии изображен великий физик ХХ века – Альберт Энштейн . Впрочем, в Гугле более понятное , хотя это субъективное мнение. Надеемся, что разработчики Яндекса еще поработают над этим нюансом. Поиск по фото в Яндекс позволяет отсортировать найденные картинки по типу графических файлов (иными словами, по формату).
Особо отметим, что данный браузер ведет историю всех поисков, и это касается и поиска по изображению в Яндексе. Так что если возникает необходимость, просто заходите в историю и просматривайте или удаляйте изображения.
Как найти человека по фотографии в Google или Яндекс. Пошаговое руководство
Как найти человека по фото в интернете? Для этого существует специальный сервис TinEye. Прежде всего, Вам следует перейти на сайт tineye.com , где Вы увидите следующую картинку (см. скриншот).
Как видите, здесь так же, как и в Гугле, предлагается два варианта загрузки фотографии интересующего Вас человека – загрузка с компьютера или указание URL-адреса. После того, как фото загружено, появится большой список изображений и фото, под которыми указаны страницы с месторасположением этих фотографий.
Хотя поиск по фото человека в интернете при помощи этого сервиса более эффективен , чем с помощью Яндекса или Гугла, новые фотографии нескоро появляются в базе TinEye, поэтому если Ваша подруга выложила новую фотку вчера, поиск может вообще не дать никаких результатов. Еще один минус – отсутствие опции поиска похожих изображений и фотографий, то есть сервер ищет только по точному совпадению.
В том случае, если Вам известна хоть какая-то информация об искомом человеке (например, адрес проживания, полное ФИО, возраст), можете использовать поиск в наиболее популярных соцсетях или на сайтах знакомств:
- Kismia;
- Mamba.ru;
- Фотострана.
Этот способ не только прост, но и достаточно эффективен.
В социальных сетях даже существует специальный «Расширенный поиск», где Вы можете ввести дату рождения, ВУЗ, где учился искомый человек, город и страну проживания, скайп и другие данные, которые у Вас имеются (в том числе возраст).
Выводы
И, как всегда, краткие итоги:
- Осуществить поиск по картинкам можно с любой целью: найти человека или найти веб-страницы с полезной информацией о великих личностях и т.д.;
- Главное отличие поиска по картинкам от обычного поиска заключается в том, что картинка как бы разбивается на маленькие фрагменты, или виртуальные слова, ну а дальше поиск идет по той же схеме. Грубо говоря, поисковик ищет тот же набор виртуальных слов, и на самых верхних позициях поиска будут фотографии, наиболее похожие на загруженное пользователем изображение.
- Искать по фотографиям людей или картинкам можно с помощью:
- (картинки);
- Yandex («Компьютерное зрение»);
- TinEye (www.tineye.com).
- Загрузить фотографию или изображение в поисковик по картинкам можно двумя способами – со своего компьютера или с помощью URL-адреса. Для Google Chrome существует третий способ — подведите мышь к картинке или фотографии на странице, заинтересовавшей Вас, и нажмите на кнопочку «Найти это изображение в Google».
Если у Вас остались вопросы, смело задавайте их в комментарии.
Поиск по картинке – это довольно таки популярная тема, интерес к которой проявляют свыше 1000 человек ежемесячно (лично проверял). Так вот, сервисов предлагающих подобные услуги не так и много, но они есть.
Первым делом хотел бы познакомить вас с сервисом TinEye . Основное предназначение сервиса TinEye – глобальный поиск копий изображений в Интернете.
Поиск по картинке при помощи сервиса TinEye
Тут все чрезвычайно просто! Мы загружаем картинку или указываем ссылку с какого-то другого источника, и TinEye выдает нам полную информацию: имеется ли копия этой картинки, в каком количестве имеются копии, оригинал изображения (т.е. то изображение, которое имеет самое большое разрешение).
Официальный сайт: http://www.tineye.com
Наверняка вы встречали в Интернете такие изображения, которые вам с легкостью напоминали давно забытые старые. Фотошоп – это хорошо, и я не являюсь исключением и применяю все эти технологии.
Однако сервис TinEye сможет мою переделку распознать, и покажет настоящее изображение, оригинал.
Система использует в своем движке интересную технологию, именуемую – идентификация изображений. Tineye - первая поисковая система картинок, которому требуется только сама картинка или ссылка на картинку. Ее описание он не требует, и это хорошо.
Чтобы начать поиск похожих изображений потребуется всего одна операция.
Смотрим то, что нам необходимо. Например, когда я загрузил картинку, которую вы все видели в начале статьи с левой стороны, то получил такие сведения:
Затем в низу этого сообщения имеются все сайты, на которых размещена эта и подобные ей картинки. Как видим, имеется 94 результата, что не так мало!
Плагин для поиска по картинке
Также для всех нас имеется специальный плагин, который позволит облегчить механизм поиска картинок. После установки, в правом верхнем меню, при нажатии на изображение, появляется дополнительный пункт, который как раз отвечает за поиск.
Для установки плагина перейдите по адресу: http://www.tineye.com/plugin
Справочная информация про TinEye
Мой перевод с английского на русский.
Хотите знать, почему TinEye не смог найти это изображение?
TinEye постоянно обходит сеть и обновляет свою базу данных изображений. Если мы пропустили ваше изображение, то это просто потому, что мы еще не сканировали веб-сайт или страницы, где он появляется.
Но обязательно следите за нами! Мы добавляем десятки миллионов новых изображений каждый месяц, и наш индекс постоянно растет.
TinEye ищет конкретный образ, а не содержание изображения. TinEye не идентифицирует людей или объекты на изображении. Чтобы получать уведомление, когда мы обновляем наш индекс, пожалуйста, подпишитесь на нашу рассылку обновлений RSS. Или же вы можете следовать за нами на Twitter или стать поклонником на Facebook.
У этого сервиса имеются также и другие проекты. Пройдемся по основным:
PixID — является всеобъемлющим, автоматизированной службой мониторинга изображений, которая использует передовые алгоритмы распознавания образов, чтобы определить, где используются изображения.. Клиентами компании являются Associated Press, Agence France Press.
MulticolorEngine — сервис для поиска и анализа цветов для вашей фотографии и изображения продуктов.
MatchEngine — автоматизированная система соответствия изображения и устранения дублирования услуг. Среди клиентов: eBay, Kayak, Getty Images, Digg, ISTOCKPHOTO, SmileTrain, Photoshelter.
MobileEngine — мобильные распознавания образов и идентификации.
TinEye API — коммерческий поиск TinEye с использованием распознавания образов. Среди клиентов eBay, ISTOCKPHOTO, Spreadshirt, ClusterShot.
На сегодняшний день TinEye проиндексировал 12.6 млрд (!!!) изображений из Интернета. И это не предел. Я думаю, у TinEye есть все возможности занять лидирующее положение среди сервисов предлагающих поиск похожих картинок.
