Сегодня есть специальные приложения для смартфонов и ПК, которые позволяют узнать о человеке основную информацию по фотографии. Некоторые из них перекочевали в онлайн-приложения, что даёт возможность производить быстрый поиск людей в сети, имеющих похожую внешность. Хотя точность в определённых случаях оставляет желать лучшего.
Распознавание происходит при помощи встроенной нейросети, которая быстро ищет похожие фотографии по определённым признакам, изначально самым базовым, например, по весу изображения, его разрешению и т. д. Исходя из данной особенности, у вас в результатах поиска могут появиться ссылки на профили/сайты совершенно не того человека, который изображён на фото, но, к счастью, такое случается крайне редко. Обычно находятся люди со схожей внешностью или похожей обстановкой на фото (например, если плохо видно лица).
При работе с сервисами по поиску фотографий желательно не загружать фото, где находятся несколько человек в фокусе. В таком случае вы вряд ли получите адекватный результат.
Дополнительно нужно учесть, что если вы хотите по фотографии человека найти его профиль во Вконтакте, то стоит помнить, что в настройках приватности этой социальной сети пользователь может поставить галочки напротив определённых пунктов, из-за чего его страницу не смогут сканировать поисковые роботы и просматривать пользователи, не зарегистрированные в VK. Если у нужного вам человека выставлены таковые настройки приватности, то найти его страницу по фото будет очень сложно.
Способ 1: Яндекс Картинки
Использование поисковиков может показаться немного неудобным, так как на одно изображение может выйти несколько ссылок, где оно когда-либо использовалось. Однако если вам нужно найти как можно больше информации о человеке, используя только его фотографию, то лучше воспользоваться подобным методом. Яндекс – это российская поисковая система, которая неплохо производит поиск в русскоязычном сегменте интернета.
Инструкция по поиску через данный сервис выглядит так:
Если вы оказались недовольны результатом поиска, то можете воспользоваться следующими способами.
Способ 2: Google Images
По факту – это аналог Яндекс Картинок от международной корпорации Google. Алгоритмы, которые применяются здесь, чем-то похожи на те, что у конкурента. Однако у Гугл Картинок есть весомое преимущество – он лучше ищет похожие фотографии на иностранных сайтах, что Яндекс делает не совсем корректно. Это преимущество может стать и недостатком, если вам нужно найти человека в рунете, в этом случае рекомендуется использовать первый способ.
Который позволяет найти человека по фотографии. Передаём микрофон.
Примечание от редакции: сервис FindFace будет полноценно запущен 18 февраля 2016 года, приложения для смартфонов будут также доступны через несколько дней. Материал от создателей сервиса был опубликован преждевременно, редакция приносит свои извинения читателям.
Привет! Меня зовут Артем Кухаренко, мне 25 лет и я работаю в области искусственных нейронных сетей и машинного обучения.
Наверняка вы уже не раз искали в интернете разных людей - их фото, или контакты, или аккаунты в соцсетях. Для этого приходилось описывать искомого человека словами - указывать имя, или место работы, или какое-нибудь достижение, вроде титула чемпиона мира по керлингу. Теперь вы сможете найти человека просто по его фотографии, даже если эту фотографию вы сами сделали пару минут назад.
Безграничные возможности
Позвольте познакомить вас с FindFace - сервисом поиска людей в интернете по фотографии. Благодаря технологии нейронных сетей компании N-Tech .Lab найти нужного вам человека (или кого-то, очень на него похожего, например близнеца) можно всего за несколько секунд. FindFace дает результат даже в случае неполного совпадения ракурсов съемки - то есть если у вас на фото лицо обращено в три четверти, в выдаче вполне могут оказаться портреты анфас.
Достигается это благодаря тем самым нейронным сетям - искусственный интеллект постоянно самосовершенствуется, и для того, чтобы найти нужный файл в базе из 300 млн фотографий, ему требуется меньше секунды. Такое быстродействие достигается за счет преобразования фотографии в специальное сверхкомпактное представление, являющееся важнейшей частью технологии FindFace.
Разработка этого алгоритма принесла нам победу в международном конкурсе The MegaFace Benchmark, организованном Вашингтонским университетом. Свои решения там представили более 100 команд со всего мира, в том числе авторы Facenet от Google, разработчики Пекинского университета и другие ведущие коллективы мира. Но лучшей оказалась российская лаборатория.
FindFace предоставляет совершенно фантастические возможности. Допустим, вы пьете пиво в баре, и внезапно вам понравилась незнакомая девушка. Сфотографируйте ее на свой смартфон, запустите приложение - и вот вы уже читаете ее страничку во «ВКонтакте». Пара лайков, остроумный комментарий… ну, в общем, понятно.
Системные требования
На сегодняшний день FindFace работает с самыми популярными мобильными платформами - Android и iOS. Есть также браузерная версия. Все вычисления производятся на удаленных серверах, так что никаких особых требования к мощности ваших гаджетов программа не предъявит.
В настоящий момент сервис обеспечивает легкий и удобный поиск по всем аватарам пользователей соцсети «ВКонтакте», а это около 100 млн человек. Теоретически алгоритм N-Tech . Lab позволяет работать с базами фотографий любых социальных сетей, например, Instagram, Badoo или Tinder. Именно для сайтов знакомств FindFace открывает великолепные перспективы. Нравится человеку, к примеру Эмма Уотсон - и приложение мигом найдет анкеты наиболее похожих на нее пользователей.
Базовый функционал FindFace - бесплатный. Для пользователей с более широким кругом возможностей (неограниченное число запросов в месяц, сложные настройки поиска и проч.) услуга будет стоить от 149 до 459 рублей в месяц.
Перспективы
Варианты бизнес-применения технологии распознавания, разработанной N-Tech .Lab, очень разнообразны. Вот, например, розничная торговля. К вам в магазин только что вошел новый покупатель, а на вашем мониторе уже висит список его поисковых запросов, привязанных к аккаунту соцсети. Удобно? Ведь он вам слова сказать не успел, а вы уже знаете, что можете ему предложить.
Или, например, сфера безопасности. Квартирный воришка еще подбирает код к домофону, а система охраны «умного дома» с помощью камеры в подъезде уже вычислила его по базе рецидивистов и бьет тревогу. Или в области развлечения, когда ваш собственный телевизор распознал выражение грусти на лице владельца и самостоятельно запустил ваш любимый канал.
Кстати, алгоритм N-Tech .Lab работает не только с лицами. Возможно, например, такое его применение - вам понравился новый гаджет в руках товарища, вы его сфотографировали, и через несколько мгновений знаете, где он продается и сколько стоит. Осталось только нажать кнопку «купить». Как ни фантастично звучат сегодня все эти решения, но работа над ними на уровне прототипов уже ведется. Потребительская электроника развивается сегодня такими поразительными темпами, что воспользоваться ими мы сможем уже в самом ближайшем будущем.
Возвращаем слово читателям.
Хотите получить слово и рассказать о своем стартапе? .
Который позволяет найти человека по фотографии. Передаём микрофон.
Примечание от редакции: сервис FindFace будет полноценно запущен 18 февраля 2016 года, приложения для смартфонов будут также доступны через несколько дней. Материал от создателей сервиса был опубликован преждевременно, редакция приносит свои извинения читателям.
Привет! Меня зовут Артем Кухаренко, мне 25 лет и я работаю в области искусственных нейронных сетей и машинного обучения.
Наверняка вы уже не раз искали в интернете разных людей - их фото, или контакты, или аккаунты в соцсетях. Для этого приходилось описывать искомого человека словами - указывать имя, или место работы, или какое-нибудь достижение, вроде титула чемпиона мира по керлингу. Теперь вы сможете найти человека просто по его фотографии, даже если эту фотографию вы сами сделали пару минут назад.
Безграничные возможности
Позвольте познакомить вас с FindFace - сервисом поиска людей в интернете по фотографии. Благодаря технологии нейронных сетей компании N-Tech .Lab найти нужного вам человека (или кого-то, очень на него похожего, например близнеца) можно всего за несколько секунд. FindFace дает результат даже в случае неполного совпадения ракурсов съемки - то есть если у вас на фото лицо обращено в три четверти, в выдаче вполне могут оказаться портреты анфас.
Достигается это благодаря тем самым нейронным сетям - искусственный интеллект постоянно самосовершенствуется, и для того, чтобы найти нужный файл в базе из 300 млн фотографий, ему требуется меньше секунды. Такое быстродействие достигается за счет преобразования фотографии в специальное сверхкомпактное представление, являющееся важнейшей частью технологии FindFace.
Разработка этого алгоритма принесла нам победу в международном конкурсе The MegaFace Benchmark, организованном Вашингтонским университетом. Свои решения там представили более 100 команд со всего мира, в том числе авторы Facenet от Google, разработчики Пекинского университета и другие ведущие коллективы мира. Но лучшей оказалась российская лаборатория.
FindFace предоставляет совершенно фантастические возможности. Допустим, вы пьете пиво в баре, и внезапно вам понравилась незнакомая девушка. Сфотографируйте ее на свой смартфон, запустите приложение - и вот вы уже читаете ее страничку во «ВКонтакте». Пара лайков, остроумный комментарий… ну, в общем, понятно.
Системные требования
На сегодняшний день FindFace работает с самыми популярными мобильными платформами - Android и iOS. Есть также браузерная версия. Все вычисления производятся на удаленных серверах, так что никаких особых требования к мощности ваших гаджетов программа не предъявит.
В настоящий момент сервис обеспечивает легкий и удобный поиск по всем аватарам пользователей соцсети «ВКонтакте», а это около 100 млн человек. Теоретически алгоритм N-Tech . Lab позволяет работать с базами фотографий любых социальных сетей, например, Instagram, Badoo или Tinder. Именно для сайтов знакомств FindFace открывает великолепные перспективы. Нравится человеку, к примеру Эмма Уотсон - и приложение мигом найдет анкеты наиболее похожих на нее пользователей.
Базовый функционал FindFace - бесплатный. Для пользователей с более широким кругом возможностей (неограниченное число запросов в месяц, сложные настройки поиска и проч.) услуга будет стоить от 149 до 459 рублей в месяц.
Перспективы
Варианты бизнес-применения технологии распознавания, разработанной N-Tech .Lab, очень разнообразны. Вот, например, розничная торговля. К вам в магазин только что вошел новый покупатель, а на вашем мониторе уже висит список его поисковых запросов, привязанных к аккаунту соцсети. Удобно? Ведь он вам слова сказать не успел, а вы уже знаете, что можете ему предложить.
Или, например, сфера безопасности. Квартирный воришка еще подбирает код к домофону, а система охраны «умного дома» с помощью камеры в подъезде уже вычислила его по базе рецидивистов и бьет тревогу. Или в области развлечения, когда ваш собственный телевизор распознал выражение грусти на лице владельца и самостоятельно запустил ваш любимый канал.
Кстати, алгоритм N-Tech .Lab работает не только с лицами. Возможно, например, такое его применение - вам понравился новый гаджет в руках товарища, вы его сфотографировали, и через несколько мгновений знаете, где он продается и сколько стоит. Осталось только нажать кнопку «купить». Как ни фантастично звучат сегодня все эти решения, но работа над ними на уровне прототипов уже ведется. Потребительская электроника развивается сегодня такими поразительными темпами, что воспользоваться ими мы сможем уже в самом ближайшем будущем.
Возвращаем слово читателям.
Хотите получить слово и рассказать о своем стартапе? .
Тем, кому приходилось часто совершать поиск по фотографии, наверняка знакомы с сервисом FindFace. Здесь пользователи могли быстро найти профили людей в ВКонтакте, имея лишь изображение его лица. Но с 1 сентября 2018 года сервис прекратил свою деятельность, чтобы сосредоточиться на других задачах. На своем сайте они оставили сообщения о том, что перешли на разработку специализированных сервисов для бизнеса и государства. Исходя из этого, пользователи часто задают на форумах вопрос, «а есть ли аналоги FindFace?» В этой статье мы рассмотрим сервисы похожие на FindFace, которые предоставляют услуги поиска по изображению.
Поисковая система Яндекс имеет свой собственный поиск по картинкам, который вполне подходит на роль аналога FindFace. Здесь вы сможете найти любое изображение, которое было проиндексировано системой. Поиск организован на должном уровне, здесь есть дополнительные фильтры, которые помогут отсортировать нежелательные результаты.
Вы можете воспользоваться поиском без изображения. Отлично подойдут фильтры, по которым можно задавать параметры нужного фото. Фильтры расположены над результатами.
Их большое количество, чтобы найти другие фильтры, нажмите стрелочку, которая находится на краю экрана.
Поиск изображений в Google — второй аналог FindFace
Поисковая система Google тоже имеет поиск по картинкам https://www.google.com/imghp?hl=ru , своего рода также аналогична сервису FindFace. Процесс поиска схож с Яндексом. Откройте страницу Google.com.
В верхнем правом углу нажмите «Картинки».
