Как узнать частоту поисковых запросов в яндексе. Сервисы статистики от Google. Как посмотреть статистику поисковых запросов Google

Когда я только создал блог, я даже понятия не имел о том, как нужно подбирать поисковые запросы, и уж тем более не знал про то, что существуют специальные сервисы статистики ключевых слов. Я просто писал неоптимизированные посты про плагины и шаблоны wordpress, участвовал в эстафетах, делал обзоры блогов. Да, благодаря анонсам этих постов в я имел кое-какую посещаемость ну и плюс к этому нашел новых онлайн-знакомых.

Но, как вы уже догадались, чтобы иметь постоянную посещаемость, мне приходилось постоянно писать в блог, делать анонсы каждый день (на анонсы, кстати, у меня уходило как минимум 10-20 минут в день), одним словом – я был привязан к блогу. Да и что скрывать в то время у меня, как и у многих начинающих блоггеров желание было намного больше, чем желание увеличить количество посетителей с поискового трафика. Как же я был глуп:). Займись я тогда написанием постов под поисковики, посещаемость блога была бы намного большей, чем сейчас. Ну ничего страшного. Благодаря тому, что мы учимся на своих ошибках, мы становимся опытнее:).

Поэтому, дорогие мои друзья, если вы завели блог, с первых дней его существования работайте над его посещаемостью (как это сделать можете прочитать в статье «Как за месяц увеличить посещаемость сайта на +105.11%? «)! Для этого, с помощью статистики поисковых запросов Google, Яндекс или Rambler составьте семантическое ядро своего сайта (ну а если не получится это сделать, всегда можете заказать у меня), и пишите под эти запросы статьи размером не меньше, чем 3000 символов без пробелов. Большие статьи хороши тем, что они могут вам принести много посетителей за счет низкочастотных запросов (более подробно про эти запросы можете прочитать ). Про то, как писать оптимизированные посты я расскажу в новых статьях, ну а сейчас перейду непосредственно к сервисам статистики поисковых запросов.

Сразу хочу вас предупредить, что эти сервисы показывают не совсем точную информацию о количестве поисковых запросов в месяц. Они показывают количество показов объявлений контекстной рекламы по определённому запросу:

То есть, если пользователь по запросу «пластиковые окна» перейдет на вторую страницу выдачи, объявление будет показано 2 раза и, соответственно, сервис статистики покажет нам, что данный запрос искали не 1, а 2 раза. Поэтому, на практике, реальные цифры будут несколько меньшими, чем те, что показывают различные сервисы.

Статистика поисковых запросов Google

Статистикой поисковых запросов гугл я пользуюсь чаще всего, так как стараюсь в первую очередь продвигаться именно под этот поисковик. Продвигаться в Google легче, так как он более предсказуем, чем Яндекс. Для гугла достаточно оптимизировать статью, закупить на неё как можно больше PR’стых ссылок и вуаля – ты в ТОПе! У Яндекса же постоянно появляются новые алгоритмы, которые то и дело перетасовывают поисковую выдачу как колоду карт.

Чтобы воспользоваться статистикой запросов Google, переходим на страницу . Давайте я приведу пример подбора ключевых слов для какого-нибудь кулинарного сайта.

Первым делом , нужно ввести основной запрос, на основании которого будут подобраны варианты ключевых слов для будущего семантического ядра сайта. Я ввёл запрос «как приготовить».

Следующий шаг – выбираем тип соответствия. Всего существует 3 типа соответствия: широкое, фразовое и точное. Я советую выбрать точное, так как для этого вариант будет показана наиболее точная информация по запросу. И сейчас объясню почему.

Широкое соответстви е означает, что будет показана статистика показов по всем словам, которые есть в этом запросе. К примеру, для запроса «пластиковые окна» будет показана для всех слов, в которые входит слово «пластиковые» и слово «окна» (пластиковый, окно, купить окна, купить жалюзи для окон, окна пвх цены). Одним словом, будет много «мусора».

Фразовое соответствие означает, что будет показана статистика для слов именно в том порядке, в котором они указаны. Вместе с указанным словосочетанием слов, в запросе могут присутствовать и другие слова. Для запроса «пластиковые окна» будут учтены слова «недорогие пластиковые окна», «пластиковые окна Москва», «сколько стоят пластиковые окна» и т.д.

Точное соответствие означает, что будет показана статистика только для указанного запроса без каких-либо других слов в запросе «пластиковые окна». Этот вариант нам как раз и нужен.

Ну а теперь перейдем к третьему шагу подбора ключевых слов: выбору целевого региона и языка и .

Вот какие результаты выдаст сервис:

Нас больше всего интересует показатель «Кол-во запросов в месяц (целевые регионы)» и «Приблизительная цена за клик» (если собираемся размещать на страницах сайта рекламу Adsense).

Статистика поисковых запросов Яндекс (Yandex)

Очень часто одной только статистики Google не хватает для того, чтобы получить полный список ключевых слов по нужной тематике. Поэтому, в таких случаях я пользуюсь , который предоставляет статистику запросов Яндекса. Панель Вордстата сделана немного проще, чем её аналог в Гугле: здесь вы не найдете типы соответствия, не сможете сохранить к себе на компьютер подобранные запросы, не сможете узнать цену клика и т.д.

Для получения более точных результатов, нужно пользоваться , с помощью которых можно уточнить интересующие нас запросы.

Если просто ввести запрос как приготовить , получим следующую статистику:

Это равноценно, если бы мы выбрали в Adwords «широкое соответствие».

Если ввести этот же запрос, но уже в кавычках, получим более точную статистику (аналог фразового соответствия в Adwords):

Ну и чтобы получить статистику только для заданного запроса, нужно воспользоваться оператором «!»:

«!как!приготовить»

Чтобы получить еще более точные результаты, нужно указать регион, под который продвигается сайт:

Также в верхней панели Wordstat есть инструменты, с помощью которых можно посмотреть статистику заданного запроса по регионам, по месяцам и по неделям. С помощью последних, кстати, очень удобно анализировать статистику сезонных запросов.

К примеру, проанализировав запрос «как приготовить», можно узнать, что он пользуется наибольшей популярностью в декабрьские месяца (оно то и не удивительно – все готовятся к Новому Году):

В общем, сервис довольно таки удобный.. если нужно подобрать запросы для написания определённого поста. Но как быть, если нужно составить большое семантическое ядро из статистики поисковых запросов Яндекса?

В этом случае нужно скачать бесплатную программу Словоёб :

Он и соберет все виды частотностей в Яндексе, и проанализирует их сезонность и геозависимость, определит приблизительную стоимость и срок продвижения. Программка — то что надо!

Статистика поисковых запросов Rambler (Рамблер)

Надеюсь, что данный пост был полезен вам:).

—————————

p.s. На закуску, предлагаю вам сегодня посмотреть очередное видео Рэнда Фишкина (SEOmoz) о продвижении сайтов в социальных сетях:

Здравствуйте, уважаемые читатели блога сайт! Настало время поговорить о роли статистики, которую собирают поисковые системы на основе интереса пользователей. Все эти статистические данные доступны практически всем желающим, причем, бесплатно, стоит лишь руку протянуть. Нам остается лишь понять, как правильно их использовать в своих интересах.

Многие вебмастера в прошлом очень часто пренебрегали этой возможностью и зачастую пытались продвигать страницы своих веб-ресурсов исключительно при помощи качественных и уникальных текстов ( и о проверке статей на уникальность), не думая о том, под какие ключевые слова они были заточены. А ведь именно правильный выбор ключей и есть путь к успеху.

Откуда же взять эти корректные ключевики? Конечно же, из статистики Яндекса и Гугла (возьмем пока в расчет лишь эти поисковики ввиду их главенствующей роли в рунете), в которой собрана информация по количеству запросов пользователей (частоте), на основе которой и можно собрать ключи для всего сайта целиком либо конкретной веб-страницы.

Безусловно, уникальные тексты рулят и будут рулить в дальнейшем, поскольку они обеспечивают пользователей высококачественной информацией. Но если к этому еще и присовокупить толику разумного подхода в виде статистики, позволяющей проанализировать, какие запросы в Яндексе и Гугле вводят пользователи, то эффект возрастет в разы.

К слову, вы можете ознакомиться с , который включает правильно отобранные на основе статистических данных ключевые слова, в соответствии с современными требованиями поисковиков.

Термины и показатели при использовании статистики

Давайте для начала более подробно остановимся на тех базовых понятиях и характеристиках, которые могут встретиться при применении статистических данных на практике, чтобы весь процесс был понятен даже самым неискушенным.

Итак, пользователи в интернете вводят в строку браузера, соответствующую определенной поисковой системе, одиночные слова или словосочетания, по которым, как они думают, будет доступен список адекватных ресурсов, содержащих искомую информацию. Вот пример:

Именно эти слова или фразы и являются поисковыми запросами (ПЗ), учитываемые всеми ПС, в том числе Яндексом и Гуглом. Главный статистический показатель, который вычисляется всеми поисковиками — частота запроса (или частотность) . Он отображает число вводов конкретного слова или фразы, произведенных всеми пользователями за единицу времени (обычно за месяц).

Исходя из этого все запросы можно разделить на низкочастотные (НЧ), среднечастотные (СЧ) и высокочастотные (ВЧ) . По уровню конкуренции они классифицируются на низкоконкурентные (НК), среднеконкурентные (СК) и высококонкурентные (ВК). В вы найдете более подробную информацию о частотности поисковых запросов и степени их конкурентности.

Все данные о запросах и их частоте можно бесплатно получить со специализированных сервисов Яндекса и Гугла, о которых я скажу чуть ниже в ходе этой публикации.

Ключевые слова (КС) — те слова, которые будут являются основой текстового контента страниц сайта и выбраны на основе ПЗ. Это логично, ведь текст должен содержать информацию, которую ищут пользователи, причем, в максимально полном объеме. Но надо избежать слишком частого их использования, чтобы не нарваться на наказание от поисковых систем за переоптимизацию.

В сущности КС являются составляющими запросов, а если ПЗ содержит одно-единственное слово, то термины "запрос" и "ключевое слово" становятся тождественными. Если ПЗ — это совокупность слов, то ему может соответствовать такая категория как ключевая фраза. Здесь необходимо тоже быть настороже и применять ключевые словосочетания на вебстраницах еще более ограниченное число раз, хотя многое зависит от характера, темы и объема материала.

Так как понятия "поисковые запросы" и "ключевые слова" близки по своей сути, а частенько и равнозначны по смыслу, то вполне допустимо применение выражения "ключевые запросы". По крайней мере, с точки зрения продвижения и оптимизации никакой путаницы быть не должно.

Как узнать частотность запросов в сервисах статистики

Итак, мы пришли к тому, что вебмастерам очень важно при осуществлении SEO оптимизации веб-страниц или всего сайта в целом иметь соответствующую базу пользовательских запросов.

На основании этих данных можно определить список КС, под которые надо затачивать очередную статью или страницу с тем, чтобы получить максимально возможный трафик на свой ресурс и от Яндекса, и от Гугла. Этого помогает достичь изучение данных статистики, которую предоставляют нам эти монстры поиска посредством соответствующих сервисов абсолютно бесплатно.

Тут возникает резонный вопрос: почему они так поступают? Ведь, казалось бы, для ПС сеошники, предлагающие свои услуги по оптимизации проектов, впрочем, как и вебмастера, продвигающие собственные детища самостоятельно, должны быть как кость в горле. Ведь из-за них поисковики недосчитываются колоссальной потенциальной доли доходов.

Дело здесь в том, что рекламодатели, раскручивающие бренды и вебпроекты путем контекстной рекламы Google Adwords и Яндекс Директ (они являются наиболее желаемыми для поисковиков), нуждаются в данных о частоте ПЗ, чтобы эффективно использовать рекламные кампании. В итоге у простых вебмастеров и владельцев небольших сайтов есть великолепная возможность получать по сути "на халяву" эту бесценную информацию, которой ну просто грех не воспользоваться.

Остался открытым вопрос, каким путем отыскать те запросы, по которым возможно заполучить нужные нам ключи. Здесь ничего сложного нет, если включить обычную логику. Ведь очевидно, что базовые ПЗ связаны с общей тематикой сайта либо с темой конкретной публикации.

Скажем, для подбора ключевых слов и получения их частоты для веб-проекта, предоставляющего информацию о создании вебсайтов, логично в роли одной из масок (базового запроса) применить фразу "как создать сайт". На крайний случай, сервис Serpstat предложит варианты конкурентов.

А теперь об обещанных инструментах, с помощью которых можно выполнить задачу сбора данных статистики, точнее, частоты ключевых запросов по конкретной теме.

У Яндекса таким средством является онлайн-сервис Wordstat (обязательно изучите подробный , потому как в нем описаны многие нюансы, без знания которых вы рискуете остаться в неведении относительно некоторых важных вещей). Для наглядности введем в этот инструмент словосочетание по теме этой статьи и нажмем "Подбор", в итоге получим набор КС:

В левой части присутствуют "хвосты" (те ПЗ, которые применялись пользователями при поиске нужной информации), которые представляют из себя словосочетания, в состав которых входит введенная нами фраза. Напротив каждого из них выведена статистика, включающая его частоту.

С правой стороны сконцентрированы ассоциативные ключевые запросы. Яндекс связывает эти ПЗ с основным словосочетанием, так как пользователи вводили такие выражения непосредственно до или после него в пределах одной поисковой сессии.

Дальнейшая работа заключается в том, чтобы отобрать из левой и из правой части (если только они подойдут по смыслу) те поисковые запросы, которые будут максимально соответствовать теме конкретного проекта или публикации. При этом хочу еще раз отметить важность ознакомления с публикацией о Яндекс Вордстате. Почему это так необходимо?

Дело в том, что в таком "сыром" виде использовать полученные КС не шибко конструктивно, так как среди них много "мусора" в виде "пустышек" и нецелевых запросов. А в том материале очень подробно описаны, например, посредством которых можно почистить статистику и привести ее к удобоваримому виду.

Кроме этого, при использовании Вордстата нужно учитывать в виде повторяющихся слов, специфической единицы измерения частотности («показы») и время от времени проявляющейся накрутки статистики.

Если посмотрите на выше расположенный скриншот с выданным списком, то обратите внимание, что статистика Яндекс отображает «количество ПОКАЗОВ в месяц». Что же тут такого, спросите вы? А то, что показы не совсем тождественны понятию «частота запроса» .

Количество ПЗ определяется числом ввода соответствующего набора слов, но в выдаче Yandex присутствует как правило несколько страниц для каждого ПЗ. Поэтому даже при переходе на другие страницы результатов выдачи засчитывается один запрос.

Показы же считаются по-другому. Если пользователь Yandex ввел в поиск запрос и получил в результатах выдачи (серпа) несколько страниц (по десять ссылок на каждой), то при каждом переходе на другие вебстранички по этому же ключевику будет засчитываться показ.

Таким образом, количество ПЗ определяется числом вводов в строку поиска Яндекс. Эти вводы, как правило, осуществляются различными пользователями. А вот если один и тот же посетитель осуществит переход по нескольким страницам выдачи Яндекс, допустим, 5, то число показов по одному ПЗ от этого одного пользователя будет считаться также равным 5:

Что же получается? А то, что один пользователь может осуществить несколько переходов по страницам результатов поиска, накрутив таким образом какое-то количество показов, которое статистика Яндекса и учитывает. Справедливости ради нужно отметить, что такое путешествие читатели в силу своей инерции совершают крайне редко, довольствуясь обычно страницами, входящим в ТОП10 (отсюда и наше желание оказаться в первой десятке).

Но, все равно, статистика «показов» в Яндексе оказывается в некоторой степени накрученной относительно стандартной, выраженной в количестве запросов. Это обязательно надо учитывать при последующем анализе и отборе ключевиков.

Теперь хочу еще остановиться на использовании похожего инструмент для подбора ключевых запросов от Гугла (), который все же больше подходит рекламодателям ввиду усложненного интерфейса с целой кучей функционала. В принципе, меня больше привлекает сервис Yandex Wordstat, поскольку имеет более аскетичный формат.

Но все же для полноты картины вкратце обратим внимание и на соответствующий веб-ресурс от Google (). Он носит название Keyword Planner , причем, для работы в нем нужно прокрутить страницу до конца вниз и нажать на ссылку «перейти в планировщик ключевых слов», если вы авторизованы в аккаунте.

В противном случае вам необходимо сначала войти в учетную запись, а если вы ее не имеете, то . Далее выбирайте подраздел «найдите новые ключевые слова»:

А затем введите нужный ключевой запрос в виде слова или словосочетания:

После нажатия кнопки «Начать» следуют результаты статистики Гугл по количеству запросов:

Здесь дана информация не только по числу запросов, но и по уровню конкуренции, а также по цене ставки для показа рекламных объявлений внизу и вверху страницы. На самом деле, такая статистика может быть полезной не только рекламодателям, но и вебмастерам, зарабатывающим с помощью контекстной рекламы .

Ведь таким образом можно выбрать оптимальные ключевые слова, которые не только продвинут ваш проект, но и окажутся стимулом для размещения подходящих объявлений контекста, клики по которым принесут определенный доход.

Имейте ввиду, если выбираете какое-то слово или фразу, например, с числом ПЗ (в Yandex — показов) «5000 в месяц» из статистики Яндекса или Гугла, это совершенно не значит, что столько переходов на свой сайт вы получите, даже если продвигаемая страничка будет на первой позиции в TOP-10 выдачи. Максимальное количество посетителей, на которое можно рассчитывать — это несколько процентов от числа запросов.

Использование статистики запросов Yandex и Google

Итак, при помощи соответствующих инструментов, о которых было упомянуто, можно получить богатый список ключей вместе с частотностью, среди которых могут оказаться низко-, средне- и высокочастотные в той или иной пропорции, которые необходимо подвергнуть анализу и выбрать наиболее эффективные для раскрутки страниц сайта. Они станут основой .

Здесь могут быть два варианта: либо вы составляете семядро сразу для всего создаваемого веб-сайта (коммерческого или информационного) целиком, либо для отдельной статьи.

Если брать первый вариант, то в общем случае выбранные запросы следует систематизировать по частоте. При всем при этом ВЧ логично использовать в заголовках сайта, его рубрик, подрубрик, СЧ в названиях статей, а НЧ включить в содержание публикаций. Но это в теории, на практике же возможны другие вариации, многое зависит от тематики и направленности проекта.

В любом случае при помощи семантического ядра возможно заранее наметить структуру будущего ресурса, составив, например, список его разделов и наименование публикаций, содержащих КС.

А теперь вернемся к тому запросу, который я выбрал в качестве основного (маски) для текущей статьи и ввел в качестве наглядного примера в строку подбора КС на сервисе Яндекса Вордстат (напомню, при поиске ключей для своих информационных сайтов я именно этому сервису отдаю предпочтение). В итоге был получен набор словосочетаний по введенной ключевой фразе:

Здесь необходимо вычленить КС, которые будут применены при написании статьи: «статистика — запросы — яндекс — количество — google — гугл — yandex». Эти ключевики нужно определенное число раз использовать в публикации с тем, чтобы должным образом оптимизировать страницу.

В продолжение чуть выше затронутой темы добавлю, что все данные словосочетания можно представить как ключевые фразы. Можно подумать какие из них употребить в статье в чистом виде (в том числе используя различные словоформы), а из каких только отдельные слова. Здесь универсального рецепта нет, в каждом отдельном случае новая история.

Однако увлекаться тоже не стоит, переспам ключевиками вызовет гнев со стороны поисковиков. Чтобы этого избежать, можно воспользоваться разнообразными сервисами для оценки частоты применения КС. Я, например, частенько пользуюсь Istio.com , который мне кажется наиболее удобным для решения подобной задачи. Проанализировав данный пост, я получил такие данные:

Здесь есть, над чем поработать. Во-первых, не все КС входят в первую десятку наиболее часто используемых, это не есть хорошо, желательно их добавить в текст. Во-вторых, первый в списке ключевик используется слишком часто (3,6%). Обычно я корректирую таким образом, чтобы число вхождений КС не превышало 2-3%.

Нюансы анализа статистики ключевых запросов

В заключение несколько слов, включающих краткое резюме о преимуществах применения статистики и некоторые нюансы использования запросов с разной частотностью. При этом еще раз отмечу, что львиную долю поиска рунета оккупировали такие монстры как Yandex и Google, поэтому вполне логично ориентироваться в любых аспектах продвижения именно на них.

Важно отметить, что если понадеяться на провидение и раскручивать вебстраницы своего ресурса как бог на душу положит, не составляя семантического ядра хотя бы для отдельной статьи, то итог может оказаться крайне плачевным, даже если контент вашей страницы будет супер пупер полезным. При использовании случайных ключевиков в тексте, не отобранных на основании статистических данных, вы понесете потери, заключающиеся, к примеру, в следующем:

1. Популярные запросы Yandex или Google, соответствующие ВЧ и ВК (высокочастотные и высоко-конкурентные), вполне возможно, окажутся неподъемными для вас ввиду бешеной конкуренции. В этом случае ваша страница может оказаться на задворках поисковой выдачи.

Налицо неверная оценка ее потенциала при раскрутке. В этом случае вместо высокочастотных ключей следовало вставлять НЧ и НК запросы, которые во многих случаях ко всему прочему являются более выгодными, так как привлекают целевых посетителей.

2. Случайно примененные ключи определяются ПЗ, которые на деле оказываются откровенными пустышками, не способными обеспечить достойную посещаемость. В результате публикация, возможно, несущая полезную информацию, не находит свою аудиторию только потому, что не были должным образом учтены те запросы, по которым пользователи осуществляли поиск.

Итак, основной вывод заключается в том, что вебмастерам очень важно при осуществлении SEO оптимизации вебстраниц или всего сайта иметь соответствующую базу, содержащую семядро с тематическими ключевыми словосочетаниями, соответствующими поисковым запросам, которые вводят пользователи при поиске нужной информации.

Получая данные по ключевым словам, вы можете выбрать показатели или прогнозы. Эти данные будут соответствовать выбранным вами на панели "Таргетинг" местоположению, диапазону дат и настройкам таргетинга в поисковой сети. Показатели и прогнозы помогут вам понять, как лучше сгруппировать ключевые слова и какие выбрать ставки.

Из этой статьи вы узнаете, как получить показатели и прогнозы по ключевым словам, проанализировать такие данные, а также настроить таргетинг и фильтрацию результатов.

Инструкции

Показатели и прогнозы по ключевым словам

Используйте типы соответствия ключевых слов для получения более точных прогнозов по трафику. Например, добавив ключевую фразу с точным соответствием [элитный курорт Краснодарский край], вы сможете оценить эффективность запросов именно по ней.

Показатели за прошедший период

Прогнозы

При расчете количества показов, которые вы можете получить в будущем, принимаются во внимание ставка, бюджет, время года и статистика качества объявления. Просматриваемые в Планировщике прогнозы по ключевым словам состоят из обзорной диаграммы, таблицы с подробными данными и рекомендаций по ставкам с учетом ваших бизнес-целей.

Значение показателей в прогнозах для ключевых слов

• Клики. Количество кликов, которое может получить объявление с данным ключевым словом в день.
• Стоимость. Возможная средняя сумма расходов на это ключевое слово в день.
• Показы. Сколько показов объявление может получить в день. Показ регистрируется каждый раз, когда оно появляется на странице результатов поиска.
• CTR. Отношение количества потенциальных кликов по объявлению к возможному числу его показов.
• Средняя цена за клик. Средняя сумма, которую вы предположительно будете платить за клик. Окончательная сумма, которую вы платите за клик, корректируется автоматически и называется фактической ценой за клик. Это означает, что сумма не превысит минимально допустимого значения более чем на 60 копеек. Соответственно, этот показатель может быть ниже среднего значения для всех введенных слов или текущей цены за клик на уровне группы объявлений.

Примечание

Учтите, что некоторая статистика (например, количество поисковых запросов за месяц) приводится только для точного соответствия. К примеру, при проверке количества ежемесячных поисковых запросов по ключевому слову темный шоколад вы увидите одинаковую статистику как для широкого, так и для фразового или точного соответствия ключевому слову темный шоколад . С другой стороны, при получении прогнозов по трафику (количеству и стоимости кликов) эти настройки учитываются. Например, при оценке списка ключевых слов с широким соответствием система принимает во внимание возможные пересечения между ними.

Страница "Обзор плана"

Страница "Обзор плана" содержит прогнозы для вашего плана с разбивкой по наиболее эффективным ключевым словам, местоположениям и устройствам. Информация приводится в простом и понятном виде, и вы можете изменять параметры каждого прогноза, чтобы детально анализировать потенциальный результат применения плана.

В верхней части страницы "Обзор плана" также приводится ставка по умолчанию. Вы можете изменить это значение, указав его в соответствующем поле или выбрав нужную точку на диаграмме. Это поможет вам узнать, как величина ставки влияет на эффективность ключевых слов. На ставку по умолчанию влияют следующие факторы:

• предыдущий план (если он есть);
• средняя максимальная цена за клик для всех групп объявлений аккаунта, в которых ставки указаны вручную;
• средняя максимальная цена за клик для всех групп объявлений с назначением ставок вручную, в которых используется одна и та же валюта.

Устранение проблем с прогнозами по трафику

Иногда прогнозы по трафику могут быть ниже, чем вы ожидали, или отличаться от фактических данных. В некоторых случаях прогноз совсем не отображается.

Ниже рассказывается о причинах таких проблем и способах их устранения.

Слишком низкие оценки

В Планировщике ключевых слов вы видите приблизительные значения количества кликов и показов, которые можно получить за день. Чтобы улучшить результаты, обычно достаточно просто поднять цену за клик. Однако такое решение может работать не всегда. Ниже перечислены причины.

• Статистика по эффективности объявлений. Планировщик ключевых слов использует эти данные и сведения о рекламе с похожими ключевыми словами. Если общий CTR за предыдущие периоды все время был низким, это повлияет и на текущий прогноз. Попробуйте повысить CTR, что в перспективе приведет к улучшению прогнозов.
• Анализ поиска. Мы отслеживаем ключевые слова и модели поиска, чтобы точнее прогнозировать объемы трафика. Низкие оценки могут быть связаны с тем, что определенное ключевое слово или фраза редко упоминается в поисковых запросах. В таком случае попробуйте добавить другие ключевые слова или их сочетания. Для этого нажмите "Варианты ключевых слов" в меню выбора страниц слева.
• Правила рекламной сети Google. У поисковых партнеров Google могут быть свои требования к типам объявлений. Так, на некоторых сайтах можно показывать только рекламу, которая подходит для любой аудитории. Планировщик ключевых слов корректирует прогноз с учетом возможного расхождения правил, поэтому оценки трафика не всегда должным образом отражают потенциал размещения рекламы в поисковой сети.

Фактический трафик отличается от прогнозов Планировщика ключевых слов

Прогноз по трафику для поиска Google и партнерских сайтов строится на основе данных из динамической системы показа объявлений. Именно поэтому в ряде ситуаций фактические результаты могут существенно отличаться от прогнозируемых.

• Вы создали аккаунт Google Рекламы совсем недавно. Прогнозы для новых аккаунтов основываются на усредненной статистике для всех рекламодателей, так как мы ещё ничего не знаем о вашем бизнесе. До получения точных данных об эффективности объявлений будут отображаться приблизительные значения.
• Ваши объявления показываются в контекстно-медийной сети. Прогноз дается только для поисковой сети без учета трафика из контекстно-медийной сети, в том числе на выбранных вручную местах размещения. При показе рекламы в контекстно-медийной сети реальный объем трафика, скорее всего, будет выше.
• Вы выбрали слишком маленький целевой регион. Если у системы недостаточно данных по выбранной области небольшого размера, прогноз может быть неточным.
• Вы используете одни и те же или очень похожие ключевые слова в нескольких кампаниях. Если с определенным ключевым словом связано несколько объявлений, будет показано только одно из них. Это означает, что похожие или одинаковые ключевые слова в разных группах объявлений или кампаниях будут конкурировать между собой. Планировщик ключевых слов по мере возможности учитывает конкуренцию между похожими и одинаковыми ключевыми словами в пределах одной кампании, однако оценки для таких терминов могут быть менее точными. Планировщик ключевых слов не сравнивает ключевые слова, используемые в разных кампаниях, поэтому конкуренция между кампаниями при расчете оценок вообще не учитывается.
• В плане или списке ключевых слов представлены близкие ключевые слова. Когда вы просите оценить число кликов для нескольких близких ключевых слов, Планировщик пытается спрогнозировать распределение трафика между ними, поэтому полученные оценки могут быть менее точными.
• Дневная оценка рассчитывается на основе недельной. Для составления прогноза берется оценка за неделю, которая затем равномерно распределяется по дням. Поскольку в течение недели трафик сильно колеблется, лучше ориентироваться на среднее значение за неделю.

Здравствуйте, уважаемые читатели блога сайт. Сегодня будет, наверное, довольно нудная статья про работу со статистикой поисковых запросов от Яндекс, Google и Рамблер. Ну, что может быть интересного в анализе частоты или количества вводимых пользователями в поисковики вопросов?

Поэтому получается, что если вы пишите статьи сами, то ваш проект просто обречен на успех и высокую посещаемость, львиную долю которой будут обеспечивать переходы с Яндекса и Google (поисковый трафик). Но, к сожалению, в реальном мире это далеко не так и всему виной та самая пресловутая статистика поисковых запросов, будь она неладна.

Зачем возиться со статистикой поисковых запросов

Дело в том, что статистика запросов Яндекса, Google или Рамблера (наибольшей популярностью пользуется обычно Вордстат) способна перечеркнуть все ваши попытки привлекать пользователей с поисковых систем за счет написания интересных, абсолютно уникальных статей, но оптимизированных вслепую под наугад выбранные запросы.

Именно так произошло с большей частью статей на моем блоге сайт, когда я все же решился на то, чтобы провести полный анализ всех ключевых слов, которые могут иметь отношение к моему блогу в статистике Яндекса.

Результаты меня по большей части расстроили, хотя и были некоторые удачные статьи, способные привлекать посетителей с сразу по огромному количеству ключевиков, зачастую имеющих очень высокую частоту. Но давайте все же начнем разбираться с проблемой учета данных статистики поисковых запросов Яндекса и в меньшей степени Google (ну, хотя эту систему, наверное, уже можно причислить к разряду живых мертвецов).

Проблема состоит в том, что работая вслепую (без предварительного составления хотя бы для той статьи, которую вы пишите в данный момент) вы можете здорово промахнуться и оптимизировать текст статьи и внутреннюю перелинковку (анкоры ссылок с других страниц своего сайта на продвигаемую страницу) совсем не под те поисковые запросы, которые смогут привести вам большое количество посетителей.

Промахнуться с интуитивным подбором перспективных запросов очень просто, но зато потом очень обидно будет видеть в статистике Яндекса или Google, что они оказались пустышками (т.е. пользователи поисковиков крайне редко используют именно такое сочетание ключевых слов в своих вопросах).

Нет, конечно же, если бы все вебмастера были в одинаковых условиях и ни у кого не было бы возможности просмотра и анализа статистики все в том же Яндексе, то и проблемы такой, наверное, не было бы. Но ведь статистика запросов пользователей поисковых систем доступна всем без ограничений и вы, не пользуясь ею, просто сами ставите себя в не выгодные условия.

Не стоит слушать «троллей», которые кричат о том, что вы опустили свой СДЛ (проект для людей) до уровня ГС (проекта для заработка, рассчитанного на недолгий жизненный цикл) составив предварительно маленькое семантическое ядро для будущей статьи, используя для этого онлайн сервисы статистики поисковых запросов Яндекса или Google и Рамблер.

Это они от зависти или от свой природы «тролля». Но не стоит заспамливать ключевыми словами текст статьи — в этом случае вы можете все испортить.

Давайте сначала я приведу фактическую информацию, а уже потом налью воды по поводу своего опыта работы со статистикой поисковых запросов, в основном Яндекса (писать кратко не умею, поэтому будет много букв; извините, но мне показалось, что это все важно). Итак, факты. Как вы думаете, зачем поисковикам типа Яндекса, Google или Рамблер давать вам возможность копаться в их статистике?

Ведь оптимизаторы (Seo-шники) всегда были по другую сторону баррикад по отношению к поисковым системам. Знаете почему? Тут нет места всяким там принципиальным соображениям или же идеологиям. Все банально просто и упирается, как и следовало ожидать, в деньги, ибо оптимизаторы отбирают у поиска часть их основного источника дохода от контекстной рекламы. Большое количество потенциальных клиентов Директа или Adwords получают посетителей на свои проекты с помощью услуг оптимизаторов (сеошников).

Поэтому выглядит очень странно, что Яндекс и Гугл открывают оптимизаторам (нам с вами) доступ к статистике поисковых запросов. Ответ тут опять же завязан на основной способ заработка поисковиков — контекстную рекламу. Дело в том, что рекламодателям контекста нужна эта информация для составления наиболее или Google Adwords. Именно благодаря им эта статистика запросов доступна и нам тоже, и грех будет ей не воспользоваться в своих личных (шкурных) интересах.

Сервисы статистики Яндекса, Google и Rambler

На мой непрофессиональный взгляд можно выделить три или даже четыре основных источника получения прямой (есть сервисы, которые собирают данные с этих сервисов в автоматическом режиме — парсят их) статистики поисковых запросов:

Как работать со статистикой запросов Яндекса

Я не профессиональный сеошник, поэтому мне для понимания общей картины и составления семантического ядра вполне достаточно статистики Яндекса, хотя возможно, что при продвижении проекта по очень высокочастотным фразам будет иметь смысл в уточнении данных в сервисах Рамблера или Google, но мне этого не требуется.

Немножко теории. Поисковые запросы и ключевые слова очень часто путают между собой, поэтом попробую внести ясность. Поисковый запрос — это набор слов, которые набирает любой пользователь в строке поиска. Существуют наборы слов, которые ищут очень часто (высокочастотные запросы или ВЧ), существуют менее популярные сочетания слов (среднечастотные или СЧ), ну и, естественно, есть редко встречающиеся наборы слов (низкочастотные или НЧ).

Я не провожу для себя четкой границы между этими запросами по частоте их показов, но обычно считают, что если набор слов имеет частоту свыше 10 000 показов в месяц, то он высокочастотный. Если фраза имеет частоту ниже 1 000 показов в месяц, то это НЧ, ну а СЧ лежит где-то посередине. Но цифры эти более чем условны и сильно зависят от тематики.

Понятно, что лучше всего выбирать для будущего семантического ядра более частотные запросы, ибо в случае попадания на первую страницу поисковой выдачи вы получите очень большой приток посетителей. Но вот продвинуться по ВЧ или СЧ будет скорее всего очень сложно, ибо наверняка найдется масса других таких же умных как вы вебмастеров.

Поэтому при подборе поисковых запросов для будущего семантического ядра, как сайта целиком, так и для отдельной статьи, следует правильно рассчитывать свои силы — в противном случае можно вообще не получить ни одного посетителя по ВЧ, т.к. вам не удастся пробиться даже близко к Топ 10 (первая страница выдачи).

Правда, не всегда будет много желающих продвигаться по высокочастотным и среднечастотным запросам. Бывают случаи, когда конкуренция по ВЧ и СЧ довольно низкая и шансы пробиться есть у всех. Тут нужно смотреть и анализировать те сайты, которые находятся в Топе по выбранному вами запросу. Если там не очень трастовые ресурсы, то можно будет попробовать побороться.

Когда мы подошли уже непосредственно к оптимизации, то вот тут речь и заходит про , которые представляют по сути отдельные слова из выбранных вами запросов, по которым вы будете пытаться продвинуться и попасть в Топ (первая десятка сайтов в выдаче).

Очень часто десяток выбранных (в качестве семантического ядра) для данной конкретной статьи поисковых запросов могут состоять всего лишь из нескольких ключевых слов, которые вам и нужно будет N-ное количество раз употребить в тексте статьи и обязательно включить их в Title. Причем, в начало Title включите слова более частотного запроса и дальше по убывающей. Например, семантическое ядро этой статьи, можно сказать, состоит из:

Частотность пробивал по статистике Яндекса, заключая приведенные слова и словосочетания в кавычки, чтобы отсеять очевидные пустышки. Т.е. я набрал для начала что-то вроде «статистика запросов» и получил кучу возможных вариантов с этими словами, а так же кучу ассоциативных запросов в правой колонке. Каждый из предложенных вариантов я проверил на реальную частоту показов с помощью заключения его в кавычки и в результате получил приведенный чуть выше список.

Как вы можете видеть, при всем богатстве фраз из семантического ядра статьи, ключевых слов, под которые мне следует оптимизировать текст, не так уж и много. Теперь нужно только составить правильный Title для страницы со статьей, чтобы в его начале стояли ключи из наиболее частотного запроса, и употребить каждое ключевое слово в статье от одного до двух процентов от общего числа слов в статье.

Бойтесь заспамить текст и довести плотность вхождения ключей до 3 и более процентов — возможно исключение статьи из . Ключевые слова лучше употреблять в разных словоформах (не надо пытаться впихнуть в текст одни лишь прямые вхождения), в соответствии с логикой вашего повествования. Я как-то упоминал тот онлайн сервис, где можно провести статьи на плотность вхождения ключей.

Как видите, у этой статьи вроде бы все в порядке, разве что только частоту первого слова (не привожу его, что бы еще больше не увеличить плотность его вхождения), надо бы уменьшить. На показатель тошноты можете не обращать внимания, т.к. он вычисляется там как квадратный корень из самого часто употребляемого слова, а значит, чем больше будет текст, тем выше будет тошнота, что не логично. Да и вообще, тошнота уже канула в лету.

Еще раз подытожим. После того, как вы набросаете на листочке те запросы (анализ статистики в Яндексе обычно занимает несколько минут), с которых вы рассчитываете получить приток посетителей, вам нужно будет вычленить из этого семантического ядра статьи ключевые слова и обязательно употребить их в Title продвигаемой страницы (чем больше частота — тем ближе к началу тега Title) и употребить выбранные из семантического ядра ключевые слова в тексте статьи с частотой от 1 до 2 процентов от общего их количества.

Признаюсь, что писать статьи с учетом статистики запросов Яндекс я начал только чуть менее года назад, а делать это с полностью открытыми глазами — только около месяца назад. И причина тому совсем не лень (ее у меня не много), а скорее некоторая косность (не гибкость) по отношению к чему-то новому. Ну, типа, всегда так делал и дальше буду продолжать в том же духе.

Но иногда нужно перевести дух, оглядеться и понять, в том ли направлении вы движетесь. Вот именно использование Вордстата для анализа своего проекта и позволяет оглядеться и изменить при необходимости направление движения. Последние пару недель я занимаюсь тем, что пытаюсь выудить из статистики Яндекса все варианты, которые могут иметь отношение к моему блогу.

Делаю я это вручную, что довольно утомительно, но зато у меня постепенно складывает понимание общей картины всей этой кухни (открываются глаза). Мозг при этом уже плавится, но анализ затягивает и постепенно выявляет явные промахи, а так же позволяет определить тематику будущих статьей , ибо то, что чаще всего набирают пользователи в поисковиках, их больше всего и интересует. А идти в ногу с пожеланиями будущих читателей это, по-моему, прямой путь к успешному развитию проекта.

Кстати, проводя анализ своего проекта с помощью статистики запросов Яндекса, может понадобиться узнать, а имеет ли ваш сайт уже какие-либо позиции по интересующему вас слову или словосочетанию. Для этого я использую возможности программы , о которой уже писал, но забыл упомянуть о возможности определения видимости сайта по нужным вам ключам с помощью этой замечательной программы.

Вам нужно будет перейти на вкладку «Подбор» программы Site Auditor, ввести интересующие вас слова в области «Проверить» и нажать на стрелочку, расположенную справа. Вас перебросит на вкладку «Видимость сайта», где вам нужно будет ввести URL своего ресурса и нажать на кнопку «Проверить».

В результате вы увидите позиции вашего сайта по интересующему ключевому слову в поисковых системах Яндекс и Гугл. Если позиций не появилось, то значит ваш проект занимает место в выдаче ниже пятидесятого.

Удачи вам! До скорых встреч на страницах блога сайт

посмотреть еще ролики можно перейдя на

Вам может быть интересно

Учет морфология языка и другие проблемы решаемые поисковыми системами, а так же отличие ВЧ, СЧ и НЧ запросов
Яндекс Вордстат и семантическое ядро - подбор ключевых слов для сайта с помощью статистики онлайн-сервиса Wordstat.Yandex.ru
Внутренняя оптимизация - подбор ключевых слов, проверка тошноты, оптимальный Title, дублирование контента и перелинковка под НЧ
Способы оптимизации контента и учет тематики сайта при ссылочном продвижении для сведения затрат к минимуму
Как добавить сайт в аддурилки (add url) Яндекса, Google и других поисковиков, регистрация в панелях для вебмастеров и каталогах
СЕО терминология, сокращения и жаргон

Ежегодно, в декабре Яндекс и Гугл составляют темы и рейтинги года. Но это не самые популярные запросы, которые отражают выбор пользователей за целый год.

В блоге Яндекса так и написано, что «Темы года» - это не то, о чём много спрашивали в целом, а то, что вызывало наибольший всплеск интереса . В списках событий, людей и явлений, ставших приметами уходящего года, на протяжении ряда лет всегда будут главные новости, новые явления, чемпионаты, очередные сезоны популярных сериалов и т.п.

Это наглядно показано в видео Google - Год в Поиске 2018

«События года»:

1. Чемпионат мира по футболу
2. Олимпиада
3. Кемерово
4. Бой Хабиба и Макгрегора
5. Выборы президента России
6. Керчь
7. Чемпионат мира по хоккею
8. Ан-148
9. Свадьба принца Гарри
10. Затмение 27 июля

«Люди»:

1. Хабиб Нурмагомедов
2. Меган Маркл
3. Настя Рыбка
4. Павел Грудинин
5. Президент Хорватии
6. Александр Кокорин
7. Алина Загитова
8. Илон Маск
9. Конор МакГрегор
10. Монеточка

«Как стать»:

1. Блогером
2. Моделью
3. Наблюдателем на выборах
4. Программистом
5. Космонавтом
6. Судьей
7. Волонтером
8. Фитнес-тренером
9. Фотографом
10. Стюардессой

Списки составлены с учетом поисковых запросов, по которым отмечен самый большой рост трафика в этом году по сравнению с прошлым годом.

Особенности статистики ключевых слов

• Wordstat.Yandex в своих прогнозах может учитывать уже не актуальные для данного месяца события. Например, в феврале даже по сравнению с декабрем 2017 ожидался большой рост числа показов для поздравлений с Новым годом, в марте - к празднику 23 февраля.
• Со словом "семья" почти 30% показов приходится на общественно-политический сайт "7х7" (семью семь) и на фильм "семью семь".
• Большая часть запросов может относится к совершенно другой теме. Например, со словом "лекарство" чаще всего искали фильм "Бегущий в лабиринте: лекарство от смерти", "море" - мультик "Монстры на каникулах 3: Море зовёт".
• Инстаграм ищут в основном по началу этого слова: "инстагра", "инстагр". Наибольший интерес вызывает Инстаграм Бузовой и Бородиной.
• Слова "дети" и "ребенок" Яндекс считает одинаковыми, статистика по ним одна и таже.
• "Дом" - на первом месте сериал "Дом 2", "Дача" - радио дача, слушать дачу, дача онлайн и т.п.
• Как ни странно, "ютуб" вместе с "youtube" не входит даже в ТОП 10 самых популярных запросов.
• Со словом "интернет" большинство показов приходится на "интернет магазин".
• Наибольшее число показов дает не "автомобиль", а "авто"; не "стоматология", а "зубы"; не "соцсеть", а "социальная сеть".
• Судя по статистике, многие пользователи хотят бесплатно получить компьютер, ноутбук, планшет.
• Более четверти всех запросов со словом "рыба" не относится к её приготовлению: гороскоп рыбы, фото рыбы, к чему снится рыба и т.п.

Активность пользователей в Интернете зависит от времени года, текущих событий и ряда других факторов, а потому количество поисковых запросов по ключевым словам постоянно меняется.

Распределение запросов по времени суток

Люди ищут что-нибудь в интернете круглые сутки. По общему количеству запросов почти всегда лидируют три темы: школа, кино и порно.

Яндекс определил характерные темы - те, которыми в течение дня интересуются сильнее, чем в среднем (за период январь - май 2017).

Утром (после 6 часов) первым делом спрашивают про погоду, выясняют значение своих снов и поздравляют друг друга с разными праздниками. Между 8 и 9 ещё пытаются успеть разобраться с личными делами.

С 9 до 17 для поиска наиболее характерны рабочие и околорабочие темы - право, бизнес, производство (ГОСТы, нормы безопасности, классификаторы продукции). Вместе с работой люди ищут ответы на различные вопросы, связанные с деньгами и государственными услугами - оформлением документов, платежами и прочим.

Около 15 часов среди наиболее популярных поисковых тем появляется первая нерабочая - игры. После 17 часов рабочих тем уже не остаётся. В это время интерес к играм достигает пика, также начинают искать кулинарные рецепты и мультики. Школьники принимаются за домашние задания.

В 22 часа появляются запросы о красоте и здоровье, знаменитостях и спорте. До полуночи самая частая поисковая тема - кино. Ночью интерес к кино сохраняется, однако наиболее актуальными становятся порно и интимные услуги - до 5-6 утра.

Поиск на компьютерах, планшетах и телефонах

Фильмы
осень - зима

Кликните картинку для просмотра трейлера

Самые популярные запросы в Гугле

Кликните строку, чтобы узнать больше

Опрос, проведенный в январе 2016 года, фондом «Общественное мнение» показал, что 87% интернет - пользователей пользуются соцсетями, из них 51% имеют аккаунты в нескольких онлайн - сообществах. Не пользуются соцсетями 13%.

Новости в Интернете

80% российских интернет - пользователей за последний месяц читали в интернете новости.

Наибольший интерес вызывают события в мире, политика в России, деятельность российских властей, международные отношения и семья, дети, дом.